虽然我们大多数人一生都在观察周围的世界，但却很少有人停下来想一想大脑是如何感觉肉眼所见的一切的。大部分时候这些具体的事物立刻就被缩减成了某种符号表达式，所以我们不可能停下来去考虑面前的光影作用等问题。但在成为一名艺术家的过程中，你就不能不有所超越了。这里引用一下著名诗人、小说家、科学家约翰恩沃夫刚.范.高什的话： <br>虽然它看上去是最容易的，但却是所有事中最困难的：去观察眼前所见的一切。

高什并不是唯一注意这个问题的人。关于这个问题还有许多名言： <br>我看到的和你一样多，但我已经把自成了一个善于观察的人。 <br>——夏洛克.赫尔姆斯《漂白士兵历险记》 <br>从某种角度上来说观察是一种艺术，必须进行学习。 <br>——威廉.赫斯切尔 著名天文学家 <br>天王星的发现者，并证明了红外线的存在 <br>“观察”必须经过学习，事实上它是每位艺术家开始时必须学习的技能。数码合成师当然也不例外，特别是如果它们想要创造出的图像真实可信的时候。某些数码合成还可以用来创作超现实图像或虚拟图像，但正如本书前面所述，必须要让人能够相信场景中的所有物体都是由同一摄像机同时拍摄下来的。

可以用来帮助艺术家学习观察的优秀书籍有很多，其中的一些我们收录在书尾的参考文献中，但还有许多书也涉及这个课题。但是光阅读是远远不够的，必须进行实践。即使你不从事素描或油画，也不是摄影师，更好地观察周围环境的时间也是有的，所以你要尽力去准确的理解大脑是如何分析所见图像的。

为了将元素完美地与场景结合起来，你花在合成上的时间越多，你对什么事物重要这个问题了解的也就越多。这里有许多方法可以用来引起肉眼熟悉的视觉暗示，因为每幅图像都是光和影的复杂混合物。在本章和下一章（具体讨论场景中光的作用）中，我们会提供一些在创作合成图像的过程中直接适用的信息。 <br>判断色彩、亮度以及对比度 <br>在将元素和场景结合时，最重要的工作之一就是要在色彩、亮度和对比度方面使之平衡。不同的人判断色彩的能力可能会有一些差异，但这决不仅是遗传方面的原因。与之相反，事实上，一双对色彩敏感的眼睛是可以通过学习获得的，通常这要经过大量的实际操作。 <br>从书本上学到判断色彩、亮度和对比度的能力几乎是不可能的，但我们也应该注意几个重要的原理。其中最重要的是，对色彩的感觉（以及亮度、对比度）受外界因素的影响很大。该原则的典型事例可参见图12..1。虽然三种情况中内部圆圈的颜色都是一样的，背景颜色越黑，它就变得越亮。研究感觉的科学家把这种现象称作“同步对比原则”。对彩色图像来说，该原则同样适用。当一种颜色被其互补色调围绕时，它会显示更鲜明更饱和——比如红色周围是蓝绿色或绿色时。 <br>判断一个元素或场景中的整体对比度还取决于观看的环境。实际上，在一个非常明亮的环境中观看一幅具体图像会使眼睛作出错误的判断——会过高估计其应有对比度。同样，在较暗的环境中观看图像会低估其对比度。 <br>更困难的是，事实表明，饮食也会影响人判断色彩有能力。在二战期间，美国政府做过一系列该方面的试验，研究者试图让水兵具有肉眼看见红外信号灯的能力。通过使用饱含某种维生素A的食物，他们发现试验者的视野真的发生了变化，开始对红外某部分光谱越来越反感。但该试验最终结束了，因为电子状置的发明使我们可以直接观察到红外光源。 <br>由于人类的视觉系统对环境的影响是如此敏感，第三所以我们在判断色彩时要尽量对环境进行控制，要在尽可能相似的环境下观看不同的图像。如果你是在电脑显示器上对两幅图像进行比较，你就必须确保周围的（包括屏幕内的和屏幕外的）不能影响你的判断。有些人会尽量从视野中去除尽可能多的色彩，使屏幕背景和视窗的边框都成为自然的灰色调。我们也曾提到一些数码软件可以用来对具体像素或像素群进行取样，灵活地使用这些工具可以在判断和同步不同面板之间的颜色时给予你很大的帮助。 <br>要注意的是，物理媒介也会对图像色彩和亮度的感觉产生极大的影响。比如将电脑显示器上的图像传送到电影上去时，色彩会发生什么样的变化，这一点就很难判断。第九章中我们已经提到，在讨论观察图像的方法时，你必须保证用来判断色彩有显示器已经调校到尽可能精确的程度。为了帮助创作一幅精确的彩色图像，我们经常会使用必要的分裂手段。这种分裂是一系列静态图像，它是参照图增加的色彩或亮度方面的替补图像。本质上来说，这些图像却是合成师在数码领域中“最佳猜想”的轻微变形。这一系列图像都将被转换成电影格式，然后在这些不同的图像中选择最终色彩和亮度。然后被选图像的参数就会被用于整个图序，从而创作出有着合适色彩平衡的最终合成图像。

摄影镜头 <br>我们不仅需要学习如何用肉眼来观察周围的世界，而且由于我们可能会用某种摄像机来拍摄一些类似的影片，所以我们也需要学习摄像机是如何感觉这个世界的。换句话说，数码合成师不仅要自己学会观察，而且需要学习如何用摄像机来进行观察。 <br>最重要的是你要记住在使用摄影机就是用来拍摄场景的表达。结果图像和希望的一样，和源场景非常相像，但图像中包含的信息只是原场景的一个子集合而已。首先，它明显就是三维场景的二维表达方式。在观看图像时移动你的脑袋和真实场景中移动脑袋时获得的信息是不一样的，这包括在深度的感觉上，以及被其它物体遮挡住的物体会露出来这几个方面。 <br>在拍摄的细节数量方面，拍摄图像也只是真实场景的一个子集。真实场景的分辨率实际上是无限的——放大或移近某个物体会继续给你提供新的信息，不管你走得多远或多近；而对拍摄的图像来说，如果过近地进行观察的话会有破裂的感觉。 <br>最后，在录制的色彩和亮度范围方面，拍摄的影片也是有限的。场景中的区域如果高于或低于某个定值时只能被记录成“白色”或“黑色”，而实际情况里这些区域存在着大量的阴影变化。 <br>在处理图像数据时记住这些限制特性是很重要的，因为在一个特定的合成中，经常会出现没有拍摄到足够的信息来满足变化效果的需求的情况。这个问题也在15章的前几节中会具体探讨。 <br>除了拍摄的影片中原有的维数的，细节的以及范围上的限制以外，你也应当了解用来拍摄影片的装置的特性。不管处理的是电影还是电视，对快门装置和镜头必须进行详细分析，模拟要尽量精细。如果你处理的是电影（同样，即便你处理的图序目标为电视制式，你也会经常发现你的元素是来源于电影的），你就需要注意一些与电影材质相关的问题了，比如杂点特性。 <br>即便你不合成活动的元素，大部分这样的问题同样也是很重要的。考虑一下人工制作场景的过程，从电脑制作的图像到传统的模型模拟，都倾向于从真实镜头的动作中提取视觉标记。

不错，理论基础很重要，如果再能联系些实际就更好了。

能结合实际例子讲解就更好了。

对头